Логотип

Исследовательский центр искусственного интеллекта


Исследовательский центр искусственного интеллекта (ИЦИИ) - исследовательское подразделение ИПС.
Оно было создано в 1990 году на базе лаборатории проблем представления знаний.
ИЦИИ является ведущим коллективом в области искусственного интеллекта, имея в
своем составе специалистов, обладающим большим опытом и теоретическими
результатами в области искусственного интеллекта.
В составе ИЦИИ работает 6 докторов, 5 кандидатов наук и 10 молодых специалистов -
программистов и исследователей. Серьёзное внимание уделяется работе с аспирантами
и студентами-дипломниками.
Директор ИЦИИ - д.ф.-м.н., профессор Г.С.Осипов,
зам. директора - к.т.н. Е.П.Куршев.

Структура центра Направления деятельности Завершенные проекты Публикации Фотогалерея

Направления деятельности

  1. Динамические системы, основанные на знаниях.

    Работы выполняются в рамках программы фундаментальных исследований Президиума РАН "Математическое моделирование и интеллектуальные системы", федеральной целевой научно-технической программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники", поддержаны РФФИ.
    Исследуется класс динамических систем, которые в качестве законов поведения используют экспертные и эмпирические знания; параметры состояния таких систем могут носить как количественный так и качественный (логический или лингвистический ) характер.
    Область применения - моделирование целенаправленного поведения сложных технических систем, в частности роботов; моделирование экологических систем, например, водных бассейнов; моделирование социальных систем, например, социальной напряженности и нарастания конфликтных ситуаций в регионах.
    Полученные результаты: исследованы поведение динамических систем,основанных на знаниях, множества достижимых состояний, критерии достижимости, условия существования планов целенаправленного поведения, правила выбора целей поведения, алгоритмы автоматического синтеза планов и др.
    Разработана архитектура соответствующих программных систем.
    Реализованы экспериментальные инструментальные программные средства для построения прикладных систем.
    Реализованы экспериментальные прикладные системы, в частности, для задач моделирования автоматической стыковки активного космического корабля и орбитальной станции и некоторые иные.

  2. Точный семантический поиск в интернет.

    Работы выполняются в рамках программы фундаментальных исследований ОИТВС РАН "Фундаментальные основы информационных технологий и систем", поддержаны РФФИ.
    Задача состоит в том, чтобы существенно уменьшить количество нерелевантной информации, доставляемой существующими поисковыми машинами.
    Для этой цели предложены специальные методы семантического анализа естественно-языковых запросов и текстовых документов. Результаты этого анализа используются для семантической фильтрации документов.
    Общая характеристика подхода:
    • возможность использования существующих поисковых ресурсов с полуавтоматическим их подключением к системе;
    • возможность ввода запроса на естественном языке;
    • наличие средств поверхностного семантического анализа, не использующих информации о предметной области;
    • возможность автоматического аннотирования и классификации найденных документов.
    Полученные результаты:
    • исследованы соответствующие методы морфологического, синтаксического и семантического анализа и реализован исследовательский прототип интеллектуальной метапоисковой системы, в основе которой лежат указанные принципы.
    Предварительные эксперименты продемонстрировали весьма существенное повышение релевантности поиска по сравнению с существующими системами.

  3. Извлечение информации из текстов.

    Проект выполняется в рамках программы СКИФ Союзного государства.
    Цель - автоматическое извлечение структурированной информации из неструктурированного текста.
    Общая характеристика подхода.
    На основе методов предобработки текста, морфологического, синтаксического и специальных средств семантического анализа автоматизация извлечения из текстов данных, таких как, например, события, время, локализация, персонажи и т.д. и формализация этой информации в требуемом виде.
    Область применения:
    • мониторинг масс-медиа;
    • анализ социальной ситуации на основе её отражения в масс-медиа;
    • предотвращение конфликтов и др.
    Полученные результаты:
    • реализованы алгоритмы морфологического и синтаксического анализа;
    • исследованы методы и реализованы алгоритмы фрагментации;
    • исследованы методы и реализованы алгоритмы разрешения местоименной анафоры;
    • реализованы средства создания и обработки системы фреймов для обнаружения в текстах информации требуемого вида;
    • реализованы инструментальные программные средства для решения задач извлечения информации;
    • реализована прикладная система, для решения задачи обнаружения ньюсмейкинга.

E-mail: airec@botik.ru
Телефон, факс: +7(08535)98065

Дмитрий Александрович Поспелов

Г.С.Осипов

Сотрудники центра

А.М.Цирлин, Е.П.Куршев, А.К.Айламазян, В.П.Руденко

В.М.Хачумов, Е.П.Куршев, Г.С.Осипов, И.Комарова, Н.Рахимова

С.Комаров, Я.Гулиев, М.Годовников, О.Стась, И.Омельяненко